没去RSNA现场,你也能了解新时代医疗到底多厉害
左右滑动“围观”哥家RSNA展台
“新时代”从何而来?当然是新技术推动了新时代,增强or虚拟现实甚至混合现实的使用让远距离精准合作成为可能。云平台软硬件的成熟使云端大规模影像数据存储计算进入到应用阶段。更为关键的是基于深度学习的人工智能正在帮助影像医师提高诊断效率和准确率。
每个新时代到来的时候,人们都会被自动分成两群,一群积极的拥抱者,一群则在原地踌躇不前。正像马云说的“未来已来”,这个医学影像的新时代正在加速到来。让我们一起来看看都有哪些变迁。
人工智能将彻底改变医疗未来
人工智能是医疗领域中讨论广泛,争议激烈的技术之一。它现在已经被行业参与者和创业公司所投资,医院也正在从问“为什么要采用它?”转变为“何时开始使用它?”。
因此,本周这个话题在芝加哥北美放射学会年会(RSNA)上占据了讨论话题的中心地位并不奇怪。 多位参加会议的顶级临床医生和专家分享了他们对于人工智能可能改变医疗行业的想法。
加州大学旧金山分校数字医学创新中心数据科学主任Rachael Callcut博士说:“我们作为临床医生需要将大量数据整合到我们的临床实践中。截至目前,我们还没有非常合适的工具将这些信息利用起来帮助我们的病人。 而AI能帮助我们解决这个问题。”
MGH&BWH临床数据科学中心执行总监Mark Michalski博士:“今天,AI这项技术的应用对于如表征图像,分割肿瘤或者指出在CT扫描中存在的肺结节等非常有用,但仍存在应用局限。未来它能做的是开始在非人类影像上也能给我们更多的关联信息。”
正如Mark Michalski博士提到,人工智能已经在很多医疗领域应用,如GE已经开始在肺癌筛查领域使用人工智能辅助筛查肺结节等。在X光方面GE也已经做出了不小的成绩。
让最古老的影像技术实现数字化革新
早在1895年,Wilhelm Roentgen意外地发现X光,一举改变了医学的进程。X光可谓是最古老的医疗影像技术,也是最初GE进军医疗行业的重要因素。
GE第一套X光系统
X光设备多年来仍然是医学“前线”上最常见的设备。而今天,GE医疗的工程师团队正在使用百年来的技术积累和全球最大的医疗设备安装基地来重塑X光潜力。
移动X光机(1941年)
GE医疗X光业务的工程师与美国华盛顿大学医学中心和加拿大亨伯河医院合作开发了X光影像质量应用。这是一种分析工具,未来将集成人工智能(AI)和深度学习,帮助医院为智能扫描仪设定新标准,并帮助自动识别和分析重复及无效的X射线,找到不合格影像的根本原因来提高效率,这将有助于医院做出更快更明智的决定。
华盛顿大学医学中心放射科主任Kalpana Kanal博士说:“这个解决方案帮助了我们的影响部门技术革新,同时也为整个医院的数字化转型铺平了道路。通过实时提供X光影像质量的分析,我们不仅提高了诊断效率,还大大改善了患者体验。”
把视频游戏技术引入到医疗3D打印
虚拟现实(VR)技术能让电竞玩家们身临其境,感受虚拟空间内电子游戏带来的快感和沉浸式体验。你可知道,VR技术还能助力他们成为跨领域的医疗“专家”,这在未来很可能会成为现实。
医学影像工程师Le Berre设想通过VR技术创造出一种让医生们“走入”人体的方式。他和同事Avot一起在位于法国布克的GE医疗全球医疗影像软件卓越中心对各种VR设计工具和游戏软件进行了分析,通过CT和MRI人体扫描获取的3D信息营造出一种虚拟体验,具备颜色、质地、光感以及其它特点。把虚拟现实游戏和人体的3D图像非常好地结合在了一起。
在过去的几年里,3D打印已经成为医疗趋势中的一个重要话题。IndustryARC的一份市场研究报告显示,3D打印医疗市场预计到2020年将以每年18%的速度增长。普华永道健康研究院的年度报告将3D打印列为医疗创新发展趋势之一。
作为GE AW工作站的可视化应用专家,Adeline Digard的工作是帮助临床医生以新的方式看到临床图像。病人扫描后,临床医生使用GE医疗的AW高级可视化软件查看身体的图像,并使用Volume Viewer应用程序创建区域的3D渲染图像。如果临床医生想要渲染的3D打印,他们将依靠第三方将渲染文件导出到3D打印机。Adeline Digard帮助开发了3D打印技术,使医生可以用GE医疗的AW工作站将图像更容易导出到3D打印机。
数字化创新真正不断地影响着医疗行业的革新。GE的工程师团队们也正在进行大量的数字化进程研发工作,可以预见,未来的医疗行业必将是完全不同的景象,让我们共同期待更美好的数字化医疗未来早日到来。